根據深安協和CPS中安網的統計，2022年全國安防行業的總產值達到9460億元，增長4.9%，雖說增速放緩，但是在逆風的當下，實屬不易。
  除了壓力，這兩年大家談論最多的就是行業的變化和轉型。
  過去兩年疫情給我們帶來了巨大的挑戰，讓世界發生了太多的變化。但有一件事是確定無疑的，那就是數字化的趨勢沒有改變。數字化以前只是讓一些企業活得更好，而今天是企業活下去的關鍵。
  安防在數字化轉型的過程中，也給眾多行業提供技術賦能。安防行業的變化本質上也是在朝數字化的方向演變，數據結構化—數字中臺—軟件定義服務—數字孿生，這就是安防行業數字化的進程。
  在所有的我們面臨的行業變化中，數字化就是我們現在最確定的巨大機遇。集成商要做好發掘數據和引導用戶用好數據；廠家要做好數據的融合和價值提取。
  哪里能產生數據，哪里就有業務；誰能用好數據，誰就能做好業務。
  AI發展的三駕馬車：算法、算力、數據中，數據尤為重要。數據是深度學習的基礎，是一切應用的基礎。從0到1，實戰為王，安防行業是天然的數據池，因此跟AI的結合早已實戰。
  現在AI在安防的應用不僅僅是計算機視覺，ISP、傳輸、存儲、運維等環節AI都開始發揮效能，可以說是All in AI。
  如果給“安防+AI”也劃個階段，算法-算力-數據-方案-實施-運維，前三個階段可以稱為上半場，做技術布局，大家拼的是技術能力。現在進入下半場，做場景應用，大家拼的是落地能力。
  AI之前應用較多的場景是ToG（城市管理、公安、交通等），現在要開始降維和普惠關注ToB市場了（園區、樓宇、教育等），甚至是更小的場景。
  AIoT并不是新技術，而是一種新的IoT應用形態。如果IoT是用網絡連接萬物，那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬物互聯。
  安防過去可以說是IoT產業的一個小分支，以硬件為主。現在安防更像是AIoT大產業里面的一個業務，能提供大量有價值的數據。
  隨著AI大模型再次掀起技術浪潮，安防行業有望再度成為AI的“第一著陸點”。在本次安博會上，至少有6家頭部企業推出了通用或行業大模型，或者展示大模型應用Demo。
  與此同時，基于專用AI模型的產品也在不斷迭代，200多元的價格可以買到一臺主動自動調試、多算法組合的企業級攝像機，AI平民化已經確確實實發生。
  回頭看行業，眾多展商的產品和方案中不見“安防”二字，取而代之的是智能物聯（AIoT）。賽道玩家的業務落地領域拓展到園區、醫療、教育、工業、能源等各個領域的數字化，感知方式也從視覺延伸到了紅外、雷達、光纖、聲紋等眾多維度，行業的面貌變得多樣而豐富。
  豐富的感知設備和數據，讓這一領域更加成為AI大模型等前沿技術的試驗田。雖然當下AI大模型仍以NLP落地為主，但參考上一波AI浪潮“NLP先行、CV趕超”的態勢，眾多AIoT產業人士認為，AI大模型在感知物聯領域的規模落地只是時間問題。