在當(dāng)前“網(wǎng)購”日益流行的背景下，實體零售店逐步加入智能化轉(zhuǎn)型的隊伍之中。有了人工智能技術(shù)，實體零售店如遇“救星”。
　　最初，人工智能進(jìn)入到大眾視野，是在C端的家用產(chǎn)品。通過AI算法，賦予產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析和智能語音交互動能。經(jīng)過眾多科學(xué)家的探索和嘗試，目前AI技術(shù)的發(fā)展趨勢基本立足于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論。換句話說，那些數(shù)據(jù)儲備充分、商業(yè)價值清晰的場景，人工智能會迅猛發(fā)展。
　　在亞馬遜的新零售實體便利商超Amazon go中，沒有收銀臺、沒有服務(wù)員，消費(fèi)者進(jìn)店不用排隊結(jié)賬，拿了就走。此過程中包含的諸多“黑科技”，不得不讓人感慨。消費(fèi)者在進(jìn)入商超時，用手機(jī)掃碼進(jìn)入閘門登錄自己的ID，而后自由選擇商品。
　　貨架后的攝像頭利用“傳感技術(shù)”、“人臉識別”能識別出拿走商品的是哪個人，是確定拿走了還是拿起后又放了回去。在判定了消費(fèi)者的真正意圖后，將信息傳輸?shù)皆贫恕＿@樣，選購的商品就會自動加入消費(fèi)者手機(jī)端的亞馬遜APP購物車中。
　　有業(yè)內(nèi)人士表示，零售商店的購物體驗不會很復(fù)雜，而是一個友好且易于操作的過程。圖像識別雖然仍處于早期階段，但它是AI發(fā)展迅速的領(lǐng)域之一，視覺助手的主要目的是幫助客戶找到他們正在尋找的產(chǎn)品或提供替代建議等。舉例來講，客戶可以將特定產(chǎn)品的照片展示給AI驅(qū)動的工作站，然后系統(tǒng)會返回產(chǎn)品在商店中的準(zhǔn)確位置以及其他相關(guān)信息。
　　由于人工智能的誕生，讓無人超市加快變成現(xiàn)實，零售門店只需通過人工智能體系來判斷消費(fèi)者所選擇的商品，離開商店時即可自動完成結(jié)賬，整個購物過程既簡單又快捷。值得留意的是，人工智能雖然能幫助實體門店突破困局，讓實體零售店面加快轉(zhuǎn)型升級，但是仍要注意回歸“消費(fèi)體驗”這個本質(zhì)。
　　利用人工智能技術(shù)，有實力的時尚品牌可以創(chuàng)建虛擬衣架和帶有手勢墻的試衣間。通過無需觸摸的顯示器來尋找較適合的款式，就免去了在一堆衣服中翻找的麻煩。每試一次衣服之前，可以在顯示器中查看模擬效果，提高試穿的精準(zhǔn)性。這樣，消費(fèi)者就有了更多的選擇。
　　通過在實體店內(nèi)設(shè)置一系列智能設(shè)備，也能從一定程度上促進(jìn)實體零售交易。例如，智能廣告顯示器。通常來講，智能廣告顯示器可以使用計算機(jī)視覺來收集觀看所顯示廣告的顧客信息。例如年齡、性別、體型等，以及他們是否看了廣告。
　　將相應(yīng)數(shù)據(jù)與人工智能算法結(jié)合后，店鋪管理者還可以創(chuàng)建片段，并將每個顯示的廣告與其迎合的人口統(tǒng)計相關(guān)聯(lián)。當(dāng)新顧客站在顯示器前時，該算法將有助于顯示更有可能引起顧客注意的廣告，從而吸引顧客走到貨架前體驗相關(guān)產(chǎn)品。
　　此外，電子價簽已經(jīng)能做到基于紅外傳輸?shù)亩ㄎ患吧唐穼?dǎo)航功能。與賣場傳統(tǒng)標(biāo)簽每年巨額的更換費(fèi)用相比，加上人工成本、客戶口碑、賣場形象等潛在價值，電子價簽的投入在幾年內(nèi)就可以收回成本，從長遠(yuǎn)來看也能為零售門店節(jié)省一筆開支。
　　實體零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著舉足輕重的作用。據(jù)統(tǒng)計，實體商品銷售額占社會消費(fèi)品零售總額的90%左右。而要促進(jìn)實體零售店向著智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)無疑是重要的驅(qū)動力。
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