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無人機在交通領域的12種創新應用

發表時間:2025-04-03    來源:劉亦飛 低空進化論

  時間還不足一年的梅大高速塌方事故,致52人遇難。國務院調查組評估出五條重大教訓,第二條就是智能監測預警手段嚴重不足。如果橋隧占比高達51%的梅大高速,在高風險路段實施無人機常態化巡檢,是否可防患于未然,避免這一重大事故的發生?令人深思!
  其實,無人機在交通領域的應用場景非常廣泛,并具有明顯的共性,可作為通用模式進行復制和推廣。本文特整理12種創新應用,按領域分為三個部分:高速公路、城市交通、重要節點(橋梁、隧道和鐵路),供借鑒。
  一、高速公路
  1、高速公路智能巡檢
  高速公路的巡檢主要包含兩個類型,一種是交通疏導和應急處置,另一種是歸屬于建筑工程的道路巡檢。無人機可以實時監測路網流量,通過5G鏈路將視頻流與AI分析結果(如事故、緩行節點)傳輸至指揮中心,聯動可變情報板實現精準分流。道路巡檢主要針對易滑坡和水毀的重點路段進行(見第4條)。
  2、無人化施工監管
  智能飛行巡檢預警系統,依托“無人機+AI”技術,實現對施工線路進行全天候、高頻次巡檢,無人機按預設航線自動巡檢,搭載高清攝像頭可實時捕捉全景畫面,并現場直播。加裝的“AI大腦”依托圖像分析技術,對未佩戴安全帽、配電箱傾覆、圍擋破損傾覆等典型隱患進行自動識別,將圖片和視頻上傳至后端管理平臺,并通知相關責任人督促整改。
  3、全息數字孿生路網
  通過無人機并綜合運用地理信息、數字孿生、AI及視頻融合等先進技術,整合高速路段、服務區、收費站等場景下的系統數據,有效利用已有數字基礎設施和數據資源,構建涵蓋運行管理、路產管理、服務區管理、應急管理和能源管理的智慧化管理體系。
  4、邊坡和隧道口巡檢
  傳統邊坡和隧道口等難點的巡檢主要依賴人工,耗時費力且難以全面覆蓋所有風險區域。借助車載無人機,實現遠程操控、停車即飛、自動巡檢、精準建模,讓巡檢模式從步行丈量升級為“空中掃描”。并且實現智能規劃航線、高清數據采集和實時回傳數據。比如僅需數分鐘即可完成約6公里邊坡的高精度監測,大幅提升巡檢效率與安全性。
  5、其他
  無人機自動識別超速、違停、逆行、占道、超重超載等事件,并實時預警、智能處置;通過無人機進行三維建模,對高速公路道路改造的工程量進行精確評估;針對高速公路光伏路面、充電樁等新基建進行自動巡檢;還可以在夜間、高低溫、雨霧等環境下自主巡檢。“低空利器”無人機與高速公路的深度融合,將深刻重塑交通基礎設施的運維與管理模式。
  二、城市交通
  1、日常交通管控
  數據顯示,北京每年僅因交通擁堵導致的人均成本約8000元。警用無人機在城市交通執法的應用,主要包含在交通擁堵高峰、交通違法查處、事故現場處理等實際可操作領域。可以定點、定路線巡邏,有效擴大巡邏管控范圍。也可以進行路況監測、事件處置、違法查處、隱患排查,比如重點巡查違反禁止標線、加塞、分心駕駛、占用應急車道等易致禍致亂違法行為。
  目前,上海內環內高架道路將實現無人機自動巡飛全覆蓋。今年前4個月,上海警方利用無人機協助快處快撤事故、拋錨等突發事件2100余起,處置行人和非機動車闖禁、路面灑落物等交通異常事件300余起。
  2、流量統計和調查
  比較典型的傳統流量采集方式,包括預埋線圈感應式和雷達感應兩種,主要針對運動中的機動車,結果較抽象且不能表述即時車輛密度。利用無人機攜帶專業設備便可用于大面積的流量調查,并具備覆蓋面廣、準確率高、直觀性強、節約成本等特別優勢。通過定時、定點拍攝獲取相關數據,對數據進行分析處理,還能夠預測出特定路段流量的變化規律。
  3、事故現場正攝現場圖
  現場圖是處理事故的重要依據,事故現場具有不可再生性,交警到達后首先要對現場進行勘測,手工繪制現場圖才能撤除現場,手繪圖作為證據還常被質疑。利用無人機在事故現場正上方進行定高拍照,通過改變飛行高度可得到各種比例現場圖,全面快速并且準確,特別是大型事故現場圖的獲得變得極為簡單,作為證據也具有難以質疑的準確性。
  4、其他
  無人機還可以借助遙感系統獲取多角度、高分辨率的影像,通過軟件處理成現場三維模型,甚至以沙盤形式還原現場原始情況;另外,無人機可以被用于非現場執法和突發事件的取證,解決取證難問題;還可以利用無人機,將更大范圍內的實時交通路況回傳至指揮中心;利用無人機立體性和廣調性優勢,及時發現交通安全隱患,迅速鎖定交通事故因素,即時展開執法措施;配合警方進行喊話等。
  三、橋梁、隧道和鐵路
  1、橋梁監測
  通過無人機對不同類型的橋梁,特別是大橋和特大橋進行監測,利用大數據采集橋梁結構的健康狀況,實時獲取橋梁主體包括墩身、墩臺、支座等的結構振動、位移等信息。對于特大橋梁,巡檢過程中產生的數據量龐大,可以結合深度學習技術,構建適用于復雜環境的少樣本橋梁表觀病害智能識別算法模型,來高效識別出索塔涂層裂縫、主纜防護漆破損以及錨碇表面裂縫等關鍵病害信息,從而為橋梁的養護管理提供智能支持。
  2、隧道勘察
  傳統隧道勘察主要依賴人工與CCTV。工作人員親自深入隧道,手持各類檢測工具,憑借肉眼和經驗,對隧道的襯砌、裂縫、滲漏等情況進行逐一檢查。無人機隧道勘察是一種現代化的隧道檢查技術,通過預先設定飛行路線,在短時間內完成對隧道的全面巡視。在一些長距離的隧道中,人工巡視需要數小時甚至數天,無人機只要幾十分鐘就能完成。無人機還可搭載多種先進設備,如高清攝像頭、紅外傳感器、激光雷達等,展示出其強大的檢測能力。
  3、鐵路巡檢
  無人機可以高效實現鐵路軌道、路堤坡腳、路塹坡頂、鐵路橋梁外側以及軌道周邊的地形和植被變化等。比如穿梭在崇山峻嶺中的鐵路線,設置好無人機機場后,預設好飛行路線和巡檢周期,無人機便可對沿線山體、危石、擋墻等病害位移實時監控,最短可實現每半小時對半徑10公里范圍內的所有鐵路線路及山體巡查一遍。在人工智能技術賦能下,無人機巡檢還能克服極端天氣的影響,在不影響鐵路運輸的情況下,對安全隱患進行AI自動識別,全天候快速高效精準巡查。
  交通領域是低空經濟重要的應用場景,無人機是智慧交通的“上帝之眼”。隨著技術的進步,無人機在交通領域中的應用,必將出現更多創新。本文僅是拋磚引玉,希望大家都來說說自己知道的無人機在交通中的創新應用,或者各地的實踐案例,以供大家參考。
  愿梅大高速塌方災難不再重演。
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