從數字，到未來，一場多場景的行業之爭，越發硝煙彌漫。
  之于當下，數智轉型下，數字技術正在重塑世界，智能已經無處不在并深入影響到社會中的每一領域，都開始在數字化升級轉型中受益匪淺，人們也習慣了以數字化和智能方式開始生活與工作。機器視覺春風，吹開新時代萬千場景的繁花萬點，激活了數字轉型的“一池春水”。
  01.
  從信息化到數字化
  從已知到未知的市場突變
  十年前，工業和信息化部也在提“兩化融合”（工業化+信息化）。十年之后，從信息化到數字化，行業多場景的數字之變已成新業態，產業格局與技術變遷，風生水起。那從信息化到數字化的進程，因何而至又行至何處？
  為了弄清楚信息化改造和數字化轉型之間的關系，有必要先從定義入手厘清他們的區別。我們常說的信息化，一般是以現代通信、網絡、數據庫技術為基礎，對所研究對象各要素匯總至數據庫，優化特定人群的生活、工作、學習、輔助決策等行為，提高各種社會行為的效率，并且降低成本，為推動人類社會進步提供較大的技術支持。而今年《數字中國整體發展規劃》出臺與國家發改委的重新定義，數字化是將傳統企業通過將生產、管理、銷售各環節都與云計算、互聯網、大數據相結合，促進企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務轉型。
  由此來看，數字化轉型和信息化改造一脈相承，可以理解為前者是后者的升級，如果深究其差異，有以下五個層面：
  一是在技術架構上，實現從信息技術（IT）到數字技術（DT）轉變。信息化改造是基于傳統架構+桌面端；數字化轉型是云網段+AI0T等為代表的新技術群落。
  二是在需求特征上，實現從面對確定性需求到不確定性需求轉變。信息化改造時代，無論是企業資源管理還是顧客關系管理都是基于規?；瘜虻拇_定性需求；數字化轉型時代，客戶需求、市場競爭環境快速變化，不確定性增強。
  三是在核心訴求上，實現從提升效率到支撐創新轉變。以前是單一提高生產效率和管理效率。但現在企業做數字化轉型是為了在面對不確定性需求時，支撐企業的業務創新、管理創新、組織創新。
  四是在核心目標上，從企業內部管理為主向以拓展客戶運營為主。以前企業提供一套基于硬件+軟件的解決方案，核心是如何解決企業內部的管理問題；但現在企業不僅提供硬件+軟件+解決方案，更重要的是提供一套以消費者為核心的運營方案。
  五是技術體系實現從封閉技術體系向開放技術的轉型。以前企業更多考慮的是面向內部資源優化，最終形成的是一套封閉的技術體系；數字化轉型企業思考的問題是構建基于全局優化的開放技術體系，實現與供應商、供應商的供應商、代理商以及客戶的數據集成。
  基于以上，從市場已知到未知，技術與廠家的匹配的不確定性，也由此而來，數字時代的場景之變，也棱角也清晰，訴求也明朗了起來。
  02.
  從場景來到場景去的數字之變
  場景是技術的試金石，技術也是場景前沿陣地，再好的技術如果未有與之適配的場景，空談而已或很難落地為實。比如前陣子探討過的3D機器視覺技術，在智能安防應用就顯得捉襟見肘了。
  還是之于場景，對于交通是信息化建設較早收益的細分領域。在交管信息化建設中，依舊面臨挑戰。
  其一，我國交通擁堵成為新常態，表現在全國4/5的城市都有擁堵不同的蔓延，早晚高峰期是一片紅，代表城市擁堵嚴重。近幾年來，交通事故和特大事故總量逐年下降，但是整體的事故總量還是在逐漸上升的，也就是說交通安全根本性問題沒有得到很好解決，治標為治本。
  其二，出行者對交通出行的品質要求越來越高，大家越來越關注時間的可靠性、方式的自主行以及環境的優質性。對于政府和管理者提出更高的能力提升的需求。
  其三，交警行業以事后處置轉變到事中快速處置和事前預測預警為主。從架構上從離散孤島系統推向一片云架構，會實現省市縣一片云，從而達到數據融合、業務協同；在智能分析方面，從原來單一的頭片流到頭片加視頻流，從原來單一單點到全網協同，數據從原來的交警數據到多警種數據的融合，為大數據研判提供基礎。
  誠然，近幾年新技術發展特別快，大數據、人工智能、云計算的沖擊下，一些新思維在大膽嘗試，給智能交通帶來很大改變。特別是互聯網+信號燈、視頻AI分析、車聯網自動駕駛以及交通大腦，出現了卓有成效的探索和嘗試。
  但是還面臨著一個問題，新技術與傳統智能交通之間的未有較好融合。我國智能交通集成以傳統為主，這種條塊現狀沒有得到根本改變?；ヂ摼W公司和智能交通企業不是零和博弈的關系，而是合作共贏的關系，所以需要城市探索交管信息化、智慧化新的應用路徑。
  舉例來看，江蘇高速路網密度大、交通流量大，通過數字化推動行業轉型升級，滿足社會公眾美好出行是現實需要。兩年前，江蘇交控的“六朵云”上線，應用效果是否顯著。
  曾經一輛蘇A牌照小轎車在滬寧高速拋錨，車主通過微信公眾號“江蘇高速”發送位置并請求救援，就近的清障車輛迅速響應趕往事發地，救援行車全程車主手機可見。在項目效果中，從單一信息化到數字化，這一轉型升級在出行方面，為駕乘人員提供了伴隨式信息服務，單日最高訪問量超3500萬。
  同時打造出數據價值較大化的新服務體系，在面對重大節假日路網流量保持高位飽和、冰雪以及臺風等極端惡劣天氣時，通過增設智能車道管控、清障救援現場傳輸、安全生產信息化等系統，道路清障救援力量30分鐘內到達率、1小時通暢率由90%提高到95%以上。
  數字化技術對不同行業的影響差別比較大?？偟膩碚f，數字化技術催生了一些新行業，消了一些舊行業，創新了一些傳統行業。數字戰場，在園區也悄然上演。
  長久以來，鐵路信息化是鐵路現代化的主要標志，但在時代新需下，從鐵路信息化應用到數智化轉型，成為新時期鐵路發展的時代命題；與此同時，傳統園區經濟的興盛，很大程度上受制于信息化進程的快慢，傳統鐵路園區積重難返，跟不上新時代建設步伐。為此，如何增強和重塑園區的核心競爭力，是建設方又一次挑戰。
  從信息化到數字化，除了從云邊端架構上的技術大變樣之外，對于“承上啟下”的連接能力，不容忽視。比如鐵路園區要建立高效運行的業務管理，需要為廣大干部、職工提供快捷高效的工作、科研、便利的生活、社交一體化的綜合信息服務。
  鐵路F5G接入網既需要承載工作信息共享、多媒體、電子閱覽、資料存儲等鐵路相關的網絡業務，也要承載行政、公安、貨場、辦公等數據，比如：鐵路軌旁視頻監控需占用大量帶寬，對區間接入層帶寬要求高，當前方案缺乏保護和帶寬擴展，無法統一管理，同時還需考慮未來視頻集中存儲與邊緣計算問題；鐵路沿線高清視頻監控已經逐步開始部署，內部和外部信息服務需求不斷出現；鐵路車站閘機、電子標志、緊急廣播、視頻接入點密集分布、海量信息點都需要高質量網絡連接，來覆蓋指揮中心和各車站，提升一體化決策、計劃、調度指揮能力。
  鐵路智慧園區從信息化進階到數智轉型的進程中，以F5G為代表的全光網絡是戰略性、先導性的基礎設施，為園區內以及軌旁各種場景提供極致的聯接體驗，提升了鐵路園區全時空、全要素的生產效率巨幅提升，在數字化轉型之路上，又邁出堅實的一大步。
  03.
  結束語
  當然，場景的實例不勝枚舉，以上兩則例子主要是從云邊端架構與網絡基礎設施上，讓場景來一次徹頭徹尾的數字颶風，形成一次顛覆。第一則案例中很好詮釋了從信息化改造到數字化轉型的產業升級，從業務中來，就是要主動擁抱客戶業務，從整體設計開始，基于客戶戰略性業務，解析出客戶的業務場景需求的“價值發現”；到場景中去，是要在客戶業務價值場景中，以平臺賦能應用創新，堅持云服務，主打運營牌。總結而言，數字轉型，也是一場科技與運營的“雙重革命”。
  數字技術帶來跨界顛覆，我們看任何一個行業和企業，都不能用原來的方式深挖企業數字化轉型的技術基因與價值，力求用理性邏輯和豐富想象，數字颶風，將無處不在也風生水起。