人工智能安防監控技術正在以更快的速度傳播到更廣泛的國家。全球176個國家中，至少有75個國家正在積極將AI技術用于監視目的。其中包括：智慧城市/安全城市平臺（56個國家），面部識別系統（64個國家）和智慧警務（52個國家）。

 中國是全球AI監控的主要推動力。與中國公司（尤其是華為，海康威視，大華和中興通訊）相關的技術在63個國家/地區提供了AI監視技術，其中有36個國家簽署了“一帶一路”倡議。僅華為一家就負責向全球至少五十個國家提供AI監控技術。沒有其他公司能接近。第二大非中國AI監視技術供應商是日本NEC公司（14個國家）。

 但是，中國并不是唯一一個在世界范圍內提供先進監視技術的國家。美國公司也活躍在這個領域。美國公司提供的AI監視技術已在32個國家/地區使用。美國最重要的公司是IBM（11個國家），Palantir（9個國家）和Cisco（6個國家）。其他公司-法國，德國，以色列，日本-在推廣這項技術方面也發揮著重要作用。

  AI發揮的作用越來越重要，隨著人工智能AI技術的發展進步，AI（人工智能）在安防領域中出現的自學能力無處不在，AI智慧安防的應用也越來越廣泛。

  AI之所以會產生巨大影響，是因為它具有自學習功能。最初，計算機學會了推理場景中感興趣的對象。現在，它可以檢測現實世界中的物體，并將結果與正確的注釋（由人類提供）匹配，然后嘗試進一步改善。因此AI在不斷學習和改進。每次迭代中錯誤率會越來越小，并且錯誤率比人為錯誤更低。

  AI在監控場景中的一些關鍵應用，諸如物體/人員跟蹤、區域監控、停車占用檢測，車輛分析和交通監控之類。尤其是在全球都處于Covid-19危機期間，很多公司已花費大量精力來構建基于AI的系統，以確保公共區域的社會隔離。AI已經無處不在。

 例如，對于人員跟蹤，視頻處理是實時完成的，用以分析和識別可對企業構成安全的安防隱患等。視頻分析技術有效地使監控軟件能夠推理和檢測異常行為，并識別可能被人忽略的安全隱患。

 安防作為產業剛需，是 AI 落地最主要的場景，成為人工智能必爭之地。

 AI技術已經滲透到行業的方方面面，以安防領域為例，視頻監控與AI、大數據、云計算、邊緣計算等技術結合的趨勢越來越緊密。TSINGSEE青犀視頻聚焦AI+視頻新生態，實現全場景賦能，基于AI智能分析的EasyCVR可視化視頻監控，集成AI+視頻智能分析、大數據等技術，以視頻監控系統為基礎，可以幫助城市、交通、安防、醫療、教育等多場景實現可視化的感知。EasyCVR將視頻變為更具價值的信息，與大數據、云計算技術相結合能形成巨大的資源信息庫，為行業提供有力的信息支撐和輔助決策支持。

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