曾經，遠在南美的一只蝴蝶在風和日麗的天氣下微微抖動了一下翅膀，這個不起眼的動作卻引發了遠在數千公里之外的地球另外一端颶風的毀滅性打擊，這就是著名的“蝴蝶效應”。如今，這只“蝴蝶”化身為信息領域萬人矚目的“新貴”——云技術，它成為繼個人計算機、互聯網之后的第三次信息技術浪潮，引發起一場全球領域的顛覆性變革，其效果無異于一次颶風海嘯帶來的沖擊。

　　同樣，在安防領域，云帶給這個行業的影響可謂不言而喻，讓傳統安防煥發出前所未有的活力與生機。伴隨IT技術的不斷進步，各種安防云如雨后春筍般破土而出，云存儲、云平臺、云產品等不一而足，讓人眼花繚亂。然而，在安防領域，云典型的應用莫過于視頻監控的云平臺。

　　1、云平臺對傳統安防平臺影響

　　通過云技術，提供海量數據的分析能力，從視頻圖像信息中篩選出有價值的視頻線索或證據，并對有價值信息進行集中存儲和管理，打造可靠、綠色、彈性的計算系統是云平臺應用的直觀體現。基于此，云平臺對傳統安防系統及業務將帶來以下幾方面的影響：

　　將會引起對視頻圖像聯網整合

　　視頻圖像聯網整合程度與實戰存在較大差距。由于公安圖像監控等系統建設遵循的技術標準規范不統一，編碼格式、信令體制、平臺軟件不一致，導致系統間互聯互通困難，備類視頻系統缺乏有效整合。部分圖像信息系統的建設應用局限于一些警種部門和業務條線，同時，大量社會有價值圖像信息資源也未能得到有效整合共享，已建視頻資源的效益難以充分發揮。

　　視頻圖像價值信息會被有效提取

　　在傳統監控領域，大多視頻圖像價值信息并未得到有效提取。由于缺乏價值信息的有效定義，大量圖像資源價值信息沉淀于系統中，發現檢索較困難。視頻圖像系統與警務基礎平臺、情報平臺、警用地理信息系統(PGIS)等公安其它系統關聯對接程度不高，連續視頻流等非結構化信息難以與公安業務系統信息直按進行關聯分析和碰撞比對，產生有價值的結果。

　　提升視頻圖像信息智能化應用水平

　　視頻圖像信息智能化應用水平低。由于視頻圖像數據量大、數據類型多、價值密度低，傳統的數據處理分析技術不能滿足海量數據分析處理的需要。需應用視頻快速編輯處理、圖像信息結構化描述、海量視頻信息快速處理、視頻行為智能分析、云化價值信息。

　　引起視頻圖像存儲能力需進一步提升

　　視頻圖像存儲能力需進一步提升。由于視頻錄像占用存儲空間巨大，未實現分級分類存儲的規范化管理，在視頻圖像信息處理中，多沿用傳統的數據分析工具和分析方法，在視頻信息達到PB級的數據規模下，傳統的靜態存儲方案已滿足不了海量數據動態化應用的需求。

　　加大視頻圖像實戰應用深度

　　視頻圖像實戰應用深度不足。對視頻信息的應用缺乏統一規范的應用體系及有效途徑，不能有效發揮綜合應用效益，主要用于事后查證、區域防范等，缺乏與公安實戰緊密結合的功能深度挖掘，難以支撐不同警種差異化視頻監控應用需求。在具備圖像實時點播等基本功能基礎上，需要緊密結合業務部門實際工作需要，不斷拓展和挖掘實戰應用功能。

　　2、云平臺在安防中的應用

　　近年來，伴隨云計算、大數據的發展，視頻監控業務中的存儲和智能分析難題逐漸得到解決，云存儲、云平臺在安防應用中已成為一種趨勢，越來越多的企業和機構表現出足夠的重視，并將研發成果不斷應用于行業中。

　　落地實際應用，突破人云亦云

　　目前，云技術在IT領域應用相對而言已趨成熟，但在安防行業還處于探索階段。然而隨著智慧城市的迅速推進，將云技術與安防緊密聯系在一起，令看似不太相關的兩事物深度融合，為行業創新帶來可能。作為安防企業，應利用好這片云，以使自己在白熱化的市場競爭中分一勺羹。利用技術實施創新作為企業，首先應通過深入挖掘客戶需求，結合自身優勢，利用云計算等實現對己有優勢領域產品和方案的升級改造，形成面向新業態、基于云技術的全新產品和解決方案。

　　設計人性化貼近用戶需求

　　企業在進行云平臺設計時還應考慮平臺是否人性化及貼近用戶需求。那平臺怎樣設計才算合理？

　　云平臺應該采用標準的分層架構設計，包括底層的IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)，每一層應對不同的需求。通過IaaS層來提供海量的存儲和計算資源池，比如云存儲和云計算的資源池，根據用戶的彈性需求可以靈活動態的調整這些資源池，也可以在不同的應用之間實現資源的隔離和數據的共享。通過PaaS層來提供數據處理的平臺服務，比如Hadoop、Storm等并行處理框架平臺、數據搜索服務等。

　　這些基礎的平臺服務是所有應用的公共功能的抽離。通過SaaS層來提供面向用戶的直接服務，比如人臉識別服務、視頻的濃縮摘要服務等。上層業務可通過這些服務，按需的、靈活的選擇所需的服務進行業務邏輯的實現。這樣就實現了通過底層的模塊化服務，類似搭積木一般，就可以快速整合出用戶所需的服務。分層之后，使得每一層的業務都專注于自己本身精通的部分，帶來技術上幫助。

　　選擇適合自己的合作伙伴

　　在這個人“云”亦“云”的年代，云計算擁有許多復雜的架構、使用配搭。企業如何選擇合適的云計算組合，從而利用這一新技術實現自己的發展目標？通常而言，安防企業實現產品云計算主要有兩種途徑，一種是IOS垂直產業鏈整合模式，廠商自建云平臺，實現硬件生產+軟件云服務的閉環生態鏈，目前采用這種模式的主要為安防大佬和互聯網巨頭，典型的就是海康的視頻7和百度的小度I耳目，安防大佬為搶占民用市場不惜投入巨資布局云計算，而互聯網企業憑借其在云平臺的積累殺入民用安防領域，兩者都是希望通過類蘋果的閉環模式實現產品的高利潤；

　　另一種是Android開放云平臺模式，廠商專注于硬件設計、生產和銷售，實現產品外觀和應用場景的多樣化，對廠商開放軟件和云計算平臺，使最終用戶可通過單一軟件便捷控制多臺設備。兩種模式各有利弊，自建模式能讓廠商控制關鍵用戶資源，但成本高、周期長、產品形態單一，對廣大迫切轉型民用安防的廠商來說，通過與第三方平臺的深入合作迅速擁有云能力無疑是明智之選。

　　不斷提升自我

　　安防企業若想更好地運用云平臺，還有哪些方面亟待改進？

　　安防行業云平臺，核心在于分布式的視頻存儲和資源管理、分布式并行編程模式和容災備份功能，安防企業如果想更好的運用云平臺，必須圍繞以上幾點，從技術、市場等方面進行改進。

　　首先，做好技術儲備。在存儲方面，互聯網上云存儲技術，一般采用Handoop技術，通過HDFS分布式文件系統，把數據塊寫入到不同物理存在的存儲節點中，并且保持不少于三個副本的模式，實現數據的快速、安全、高效寫入，此種模式解決了單硬件設備的性能瓶頸，從而極大的提高了系統的效率。但采用副本的方式，相對于安防應用來說，空間利用率太低，畢竟安防行業的存儲設備，性能比較高，成本也不便宜。所以如何保持互聯網云存儲的性能、安全等優勢，并且提高存儲利用率，就成了安防廠家必須攻克的難題。

　　其次，是市場方面。安防行業必須要為接納云平臺做制度和理念上的準備。云技術在安防領域，是一個新興技術，是一個在IT環境中證實有技術前景的前端科技。安防行業應用這樣的技術，從本質上是為了更好的推動視頻監控系統的發展。云平臺的形態有多種，私有的、公有的等各種形態，必須保障各個廠家在對待云平臺上，心態是開放的，不排外，有相應的規范可以約束。同時，各個廠家也應該從云平臺良性發展的角度看待，規范自己的宣傳方式，重落實，不能人云亦云。

　　3、云平臺，民用安防的理想載體

　　近年來，由于傳統安防市場日趨飽和，不少廠商將視角轉向新的戰場。民用安防，拋開用戶對設備的直接體驗不說，從數據管理角度出發，講究的是數據能夠快速傳輸和使用，不管是視頻、照片、報警等數據，從采集端獲取后，需要統一存儲到云端，并能通過各種客戶端實時的獲取

　　數據，查看環境視頻，這里面包括手機、PAD等客戶端承載設備。這樣的話，對數據的跨平臺對接，以及無障礙的數據傳輸提出了要求。

　　云平臺的發展，給跨設備的數據傳輸提供了理想的支撐體系，也為不同地域的使用者提供了統一訪問路徑，用戶只需一個二維碼，就能輕松完成實時視頻的預覽、歷史錄像的查詢、報警信息推送等應用。

　　云平臺是民用安防的理想載體，由于基于云平臺的民用安防技術的發展，提升了用戶的使用體驗，從而推動了民用安防的普及，使民用安防進入高速發展期。

　　4、結束語

　　根據《中國云科技發展“十二五”專項規劃》顯示，國內云計算產業鏈規模可達到7500億元到1萬億元，而基于云計算的云平臺將成為未來市場驅動的核心。

　　未來安防，在云平臺的支撐下，從上層應用到底層運算、存儲資源，從多個業務模塊的配合應用方面，在統一的虛擬框架內完成數據的流轉，用戶完全不用擔心業務兼容性問題；云平臺采用的數據庫結構，充分考慮了視頻結構化數據的存儲和檢索問題，在響應速度上，對比傳統的平臺將獲得量級的提升。響應速度的提升，直接影響了計算結果的準確性，使業務系統需要的最終結果能高效、準確的呈現出來，也能夠提供更多的細節，給業務系統的計算模型提供更精確數據，使業務系統的AI更加智能，促推安防行業一路向前，迎接更加美好的明天。