近日，微軟在官方網站推出了一款測試東西，據說通過識別人臉可以推測用戶的情感。今朝可以識別的情感包括惱怒、厭惡、輕蔑、擔心、歡快、中性、沮喪和驚奇。實際上，“人臉識別”早就不是什么新奇事。不過，要問人臉識別的普及離我們還有多遠?正如張靚穎所唱的一首歌曲—《這么近，那么遠》。

　　人臉識別成金融業“新寵”

　　人臉識別作為當下互聯網金融的一個熱點應用，不僅得到了互聯網巨頭和金融機構的青睞，加倍引發了競比擬賽。

　　其一，互聯網大佬掀起人臉識別應用熱潮。今年3月，馬云在德國IT和通信產業嘉會CeBIT上，親自向全球展示付出寶“刷臉”付出。與此同時，百度、騰訊等移動付出范疇“各人”也都紛紛布局人臉識別體系，騰訊首款互聯網證券平臺微證券將在微信錢包上首發，首推人臉識別開戶;而京東錢包供給刷臉解鎖。

　　其二，多家銀行開始試水“人臉識別”。今年，招商銀行首家推出了“ATM刷臉取款”業務。今朝，僅招行深圳總行設有10臺刷臉取款ATM，但是取款的前提前提是到網點用傳統的體例面簽開卡。同時，為了較大水平地低落未知危害帶來的喪失，刷臉取款今朝單日限額僅為3000元。據統計，國內至少已有6家銀行開始試水“人臉識別”。

　　其三，不少金融機構都推出成型產品。例如，安全普惠7月推出刷臉貸款產品“安全i貸”;8月中旬，微眾銀行帶有“人臉識別”功效的APP上線;互聯網金融P2P平臺眾可貸也于9月5日上線了“人臉識別手藝”。

　　無疑，從互聯網公司到金融機構，越來越多的基于人臉識別手藝應用的產品落地，使得消費加快步入人臉識別時代。

　　從特別范疇涌向日常范疇

　　從發展趨勢上看，人臉識別手藝正在沖破在反恐安全、調查取證、刑事偵查等軍用和警用范疇，開始在視頻監控、金融體系發揮效應，并且涌向日常范疇。

　　今年4月，廣州奉行“人臉識別”領取養老金;哈爾濱公證處啟用“人臉識別儀”;南京車管所啟用人臉識別體系等等。而人臉識分袂我們相近的也許就是考勤體系了，上班不再打卡而是直接刷臉。

　　今朝，國家863打算、國家科技支撐打算、天然科學基金都撥出了專款幫助人臉識別的相關研究。在國家政策的撐持和完善下，人臉識別手藝將會被推向更廣漠的日常范疇。不久的將來，機場、地鐵、汽車站、火車站等更多生活辦事范疇也將會使用“人臉識別體系”。

　　安全問題成普及絆腳石

　　之以是認定人臉識別的普及離我們還很遠，較大的掣肘就是“識別偏差引發的安全問題”。其中，典型的事件當屬近期備受關注的趙薇老公黃有龍被“刷臉”了。

　　據了解，黃有龍的司機假冒本身到公證處，通過人臉識別手藝辦理了委托公證證實，委托另一人將房屋賣給了武某。如斯，趙薇老公當頭一棒，就如許成了“冤大頭”，其背后隱蔽的是人臉識別手藝的不可熟。

　　其一，生物識別手藝高于傳統手藝層面。人臉識別手藝的核心是生物識別手藝，但是無論從何種側面來看，生物識別手藝相較于傳統的“數字符號”密碼等手藝，復雜性與安全性都上了一個層面。

　　其二，人臉識別手藝受客觀因素制約。以人臉識別手藝在ATM機上的應用為例，基于身份證數據庫的照片，不僅識別特征不足，并且識別情況也不足。不同視角、不同光線下城市成為制約ATM機識別的因素。別的，基于當前人工智能和人臉識別手藝，整容人群、化妝人群、雙胞胎人群城市產生不小困擾。

　　其三，生物付出的成本很是高。為保證其數據庫的使用，生物付出必要一個手藝方面的改革。這項手藝的使用必要改換現有的硬件和軟件，這將是一筆巨大的花銷，遠遠高于信用卡付出和手機付出。別的，把公共的DNA錄入這個體系也會泯滅不少時候和款子。

　　行業生態未成形

　　今朝，“人臉識別”沒有同一的國家尺度和行業劃定，整個行業處于魚龍混雜的狀況。只管如今從事人臉識別手藝的公司各處開花，但真正將基礎理論、手藝模塊、產品、行業解決方案串成整個鏈條來做的基本沒有

　　在其他行業，一家公司可能只必要做行業的一端。好比擁有產品只需把販賣做好，把售后辦事做好就可以了。但是，人臉識別行業不可。原因主要源于以下兩個方面：

　　一是發展速度很快。如果只做產品這一塊，整個手藝在6-8個月就會翻新，產品還沒有面世就會跟著手藝的更新而被淘汰。

　　二是客戶的定制化要求很多。好比客戶安裝一個智能攝像機，但客戶可能要求把攝像機的位置裝的高一些，或者裝在頂棚上會比力美觀。聽起來很簡單，但實際上，這些都必要從整個理論上舉行修改。因為攝像頭的位置高了今后，整個人臉識別的角度、光線等全都變了。因此，這就不是一個簡單的安裝問題，而是整個理論和基礎模塊都得改的問題。

　　如果一個公司，只是只能開發手藝或只出產產品或者只做解決方案，碰到這種簡單的要求，就不能幫客戶實現，并且在后期維護上還會出現更多的問題。以是人臉識別企業必必要有自主的核心手藝和對全產業鏈條的把握。

　　即便人臉識別手藝的各種應用都已經上線，上風也很是明顯，在行業生態未成形的前提下，在為徹底安全隱患之前，人臉識別距離真正意義上的普及還很遠，并且任重道遠。