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大數(shù)據(jù)背景下,智慧城市建設(shè)何去何從

發(fā)表時間:2016-12-14    來源:原創(chuàng)

        智慧城市大數(shù)據(jù)時代
        所謂智慧城市就是運用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息,從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。其實質(zhì)是利用先進的信息技術(shù),實現(xiàn)城市智慧式管理和運行,進而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活,促進城市的和諧、可持續(xù)成長。
        近年以來,我國各地區(qū)、各部門智慧城市建設(shè)開展火熱,在最初各自為政式的建設(shè)智慧城市建設(shè)過程中,各信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不一、互不兼容、接入受阻、出現(xiàn)信息孤島,成為城市智慧化發(fā)展一大瓶頸。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等各種新技術(shù)風(fēng)起云涌,數(shù)據(jù)的融合與共享越來越得到重視,以數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)共享為手段,深挖數(shù)據(jù)價值為標(biāo)志,開啟了全新的智慧城市大數(shù)據(jù)時代.
大數(shù)據(jù)是智慧城市的智慧引擎
        在智慧城市中,大數(shù)據(jù)正扮演越來越重要的角色。眾所周知,城市中由海量傳感器組成的物聯(lián)網(wǎng)正日夜不斷地采集各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、城市地理信息、交通數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)以及環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等各行業(yè)數(shù)據(jù)量正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,大數(shù)據(jù)已經(jīng)遍布智慧城市的方方面面,從政府決策與服務(wù),到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃,直到城市的運營和管理方式,都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”,大數(shù)據(jù)成為智慧城市的智慧引擎。
        ZNV智慧城市信息共享平臺
        總體框架
        在智慧城市海量數(shù)據(jù)的背景下,ZNV中興力維推出了SCIM產(chǎn)品,以新型智慧城市信息化系統(tǒng)中間件為核心設(shè)計理念,以不同維度為客戶提供量身定制的產(chǎn)品為原則,科學(xué)梳理不同部門的圖像及數(shù)據(jù)監(jiān)管需求并將其納入數(shù)據(jù)中心集中管理,通過小v(大數(shù)據(jù)平臺)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),對這些數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、提煉,從各種海量的數(shù)據(jù)中成長出各式各樣的業(yè)務(wù),進而為新型智慧城市建設(shè)提供多源信息采集、海量數(shù)據(jù)匯聚、智能分析處理、大數(shù)據(jù)深度挖掘、城市態(tài)勢展報、惠民信息等多樣化服務(wù),創(chuàng)建城市管理社會服務(wù)新模式,從而實現(xiàn)新型智慧城市的核心價值。
        小v大數(shù)據(jù)引擎
        而小v大數(shù)據(jù)引擎,是利用開源大數(shù)據(jù)平臺,為智慧城市提供一個可橫向擴充的、高性能的大數(shù)據(jù)管理平臺,其主要功能包括各種數(shù)據(jù)提供快速的提供秒級查詢與統(tǒng)計(OLAP)、實時模型對比、預(yù)測預(yù)警、定時離線分析、數(shù)據(jù)清洗與重塑等功能。
        系統(tǒng)亮點特色
        1、系統(tǒng)能力的橫向擴充,一個智慧城市物聯(lián)網(wǎng)管理環(huán)節(jié)在剛開始搭建的時候,收集到的數(shù)據(jù)量并不是很大,但隨著時間的推移,采集到各式各樣的數(shù)據(jù)會隨著時間堆積,系統(tǒng)會隨著數(shù)據(jù)的增加在存儲空間、統(tǒng)計報表、數(shù)據(jù)檢索、離線分析方面會變的越來越慢,到最后物理網(wǎng)經(jīng)營者或系統(tǒng)管理者,不能不選擇放棄系統(tǒng)所采集到的有價值的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)都蘊含著各種各樣的價值。小V大數(shù)據(jù)引擎它兼顧Hadoop-Spark大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所有特征,提供性能與存儲的1+N的橫向擴充,也就是隨著時間的推移數(shù)據(jù)的累積,當(dāng)單臺小V大數(shù)據(jù)引擎不能滿足性能與存儲要求,可以通過增加數(shù)據(jù)節(jié)點,是系統(tǒng)能力得到線性的增加。
        2、去中心化軟件系統(tǒng),去中心化是使系統(tǒng)穩(wěn)定性,每個節(jié)點都是一個完整的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),多個節(jié)點互相連接組成一個性能更高的大數(shù)據(jù)集群。當(dāng)大數(shù)據(jù)集群中某個節(jié)點出現(xiàn)故障時,不會影響整個集群的穩(wěn)定性。
        3、數(shù)據(jù)安全性,采集到的數(shù)據(jù)一旦進入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就很難丟失。數(shù)據(jù)被按照數(shù)據(jù)塊備份多份分布在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點中,而一個節(jié)點的故障不會影響整個系統(tǒng),當(dāng)這個節(jié)點恢復(fù)時,這個節(jié)點的數(shù)據(jù)也會被修復(fù)。
        4、適合于海量數(shù)據(jù)的處理與分析,系統(tǒng)就是為海量數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的,小V大數(shù)據(jù)引擎可高速的對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)搜尋秒級響應(yīng),實時模型對比、預(yù)測預(yù)警、定時離線分析、數(shù)據(jù)清洗與重塑等功能,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)換。
        5、使用靈活,小V大數(shù)據(jù)引擎提供統(tǒng)一方便的SDK,方便于基礎(chǔ)到多個系統(tǒng)中。可根據(jù)用戶與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)營者的需求,根據(jù)所采集的數(shù)據(jù),做離線分析、機器學(xué)習(xí),對整個物聯(lián)網(wǎng)IoT進行不斷地優(yōu)化,給出各種優(yōu)化建議,能夠降低整個系統(tǒng)的使用成本,真正做到高效、節(jié)能、安全、省心、省錢。
八大應(yīng)用,助力城市更加智慧
        1. 城市公共安全:
        隨著智能電話和電腦網(wǎng)絡(luò)的普及,犯罪嫌疑人活動會產(chǎn)生大量在線信息,通過對收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人員信息、涉案物品信息、旅館業(yè)信息、航班信息、車輛信息等,進行分析、挖掘,發(fā)現(xiàn)案件屬性與犯罪人員屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則,進而找到犯罪的規(guī)律、特點,對預(yù)防、打擊犯罪,保障城市公共安全具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義
        2. 智慧交通:
        通過在道路上預(yù)埋或預(yù)設(shè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器,實時收集車流量、客流量信息,結(jié)合各種道路監(jiān)控設(shè)施及交警指揮控制系統(tǒng)數(shù)據(jù),識別道路通行的能力并可用作未來車流量的預(yù)測依據(jù),把抽樣的數(shù)據(jù)進行類比分析得出隱藏在數(shù)據(jù)中的發(fā)展趨勢,預(yù)測道路車輛流量的發(fā)展,并根據(jù)預(yù)測的結(jié)論來管理交通。同時可利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究各種與交通存在潛在關(guān)系的對象的數(shù)據(jù),來識別這些影響道路運營的因素,演算測出各個因素的影響度,最終的目的是利用這些挖掘出來的高價值信息,精確地指導(dǎo)交通,為城市服務(wù)。
        3. 智慧城管:
        通過挖掘城市管理部件數(shù)據(jù)(涉及公用設(shè)施類、道路交通類、市容環(huán)境類、園林綠化類、房屋土地類、其他設(shè)施等)、城市管理事件數(shù)據(jù)(涉及市容環(huán)境類、宣傳廣告類、施工管理類、突發(fā)事件類、街面秩序類以及擴展事件類等)、歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(歷史案卷數(shù)據(jù)、歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)、歷史考評數(shù)據(jù)等)、專業(yè)管理數(shù)據(jù)(涉及戶外廣告數(shù)據(jù)、門前三包數(shù)據(jù)、執(zhí)法車輛數(shù)據(jù)、工地管理數(shù)據(jù)、企業(yè)法人數(shù)據(jù)、視頻探頭數(shù)據(jù)、市政公用事業(yè)數(shù)據(jù)、風(fēng)險源數(shù)據(jù)等)各種類型的綜合數(shù)據(jù),將信息與空間地理坐標(biāo)進行關(guān)聯(lián),及時發(fā)現(xiàn)并有效處理城市管理中的各種問題,為智慧城管的深層次應(yīng)用提供了必要前提。
        4. 應(yīng)急指揮
        通過實時采集并集成海量、多源、異構(gòu)應(yīng)急數(shù)據(jù),對線上多源應(yīng)急信息進行抽取、過濾、標(biāo)準(zhǔn)化、儲存、智能分析與態(tài)勢研判;基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行智能化應(yīng)急感知、異常探測、預(yù)警和應(yīng)急資源實時定位,智能發(fā)掘應(yīng)急需求,為情景還原和應(yīng)急需求決策提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
        5. 電子政務(wù):
        在電子政務(wù)方面,政府部門的政務(wù)公開、政府上網(wǎng)工程的實施,民眾對政府行為監(jiān)督的要求,市領(lǐng)導(dǎo)對全市城市發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展、人口分布、交通狀況等情況的了解,都需要在市政府各部門的數(shù)據(jù)庫中挖掘出有用、潛在的知識,支持領(lǐng)導(dǎo)的決策和滿足群眾的要求。
        6. 智慧環(huán)保
        借助大數(shù)據(jù)采集技術(shù),可以將收集到大量關(guān)于各項環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)(PM2.5、水質(zhì)、噪音等等)的信息,通過傳輸?shù)街行臄?shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析,直接指導(dǎo)下一步環(huán)境治理方案的制定,并實時監(jiān)測環(huán)境治理效果,動態(tài)更新治理方案。
        7. 智慧能源
        通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對城市水、電、氣、暖等資源進行數(shù)據(jù)采集,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)之間關(guān)聯(lián),例如通過時段調(diào)配能源供給或在電力峰值不同的建筑物之間進行電力融通,提高能源使用效率以達到節(jié)能減排之目的。
        8. 智慧醫(yī)療
        以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新的醫(yī)學(xué)時代,將對循證醫(yī)學(xué)、關(guān)注病征的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)產(chǎn)生強烈沖擊甚至顛覆。由于新技術(shù)的支持,對個體的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的大量獲取,使得醫(yī)療服務(wù)更加關(guān)注個體,治療、檢查、健康管理會更有針對性,醫(yī)療服務(wù)模式和質(zhì)量將產(chǎn)生飛躍。

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